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2017風雲人物-機器人,強化深度學習

2017風雲人物-機器人,強化深度學習
 
亞洲周刊 亞洲周刊

亞洲周刊最新一期的封面專題是:2017風雲人物-機器人,強化深度學習。亞洲周刊選出機器人為二零一七年度風雲人物,因為機器人的發展在今年出現大飛躍,可以強化深度學習,每天都更聰明。

二零一七年是機器人發展的關鍵年份,賦了機器人新的定義,累積更多的知識與智慧,開始在社會上扮演越來越重要的角色,包括軍事、醫療等重要領域,但也可能產生新的社會矛盾,觸及道德混沌的邊界,勢將改變很多人的生活方式,也將改變人類歷史的進程。

機器人研究學者如何看待機器人的發展?

香港科技大學計算機科學與工程學系主任楊強表示,目前機器人的強化學習和深度學習都比較成熟,遷移學習還在研究當中,在日常生活中也有應用,比如客服機器人,可以在銀行、保險不同領域遷移;在電商領域,可以用於電器、圖書等不同在線產品推薦。機器學習會讓計算機越來越聰明。未來會有「白箱」技術,就是具有「可解釋性」的人工智能,可以對人工智能提出的建議給出合理依據,意義在於,最後的決策是跟人一起做決策。

目前有哪些領域是比較廣泛應用機器人的?

在醫療領域,由於醫療機器人有著精準、快捷、不會疲勞等優點,有望在未來佔據越來越大的市場份額。醫療機器人是智能服務機器人的一種,用於醫院、診所的醫療或輔助醫療,一般可分為康復機器人、手術機器人、護理機器人、醫用教學機器人、移送病人機器人、運送藥品機器人等。

在文化領域,有哪些與機器人有關的事值得探討?

科幻宗師美國作家阿西莫夫在科幻短篇小說集《我,機器人》中,通過九個短篇故事探討人類與機器人間的道德問題,開創了浩瀚的機器人虛構歷史,並提出「機器人學三大法則」,在科幻小說中大放光彩。一九八五年在《機器人與帝國》中,阿西莫夫描繪出未來在的銀河世界中人和先進的機器人共同生活的狀態,描繪出發生在銀河新世界的權利之爭、科技之爭及人類與日益先進的機器人之間的愛恨情仇,同時將三大法則擴張為四大法則。

除了封面專題外,本期亞洲周刊還有哪些其他重要內容嗎?

本期亞洲周刊還報道:北京在處理外來務工「低端人口」、「煤改氣」、「天際線」三大事件中,片面強調效率,忽視正當程序和人權利益保護,使政府公信力喪失,也落後於上海市相對細緻的市政治理。

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