人工智能很可能會加劇全面不平等狀況。國際貨幣基金組織的調查顯示：在發達經濟體，大約60%的工作崗位可能受到人工智能的影響。而在新興市場和低收入國家，受到人工智能影響的工作崗位預計分別佔40%和26%。能夠利用人工智能的勞動者的生產率和工資將提高，而那些不能利用人工智能的勞動者的收入則會落後。國際貨幣基金組織總幹事格奧爾基耶娃表示，要制定政策，確保人工智能為所有人帶來繁榮，防止人工智能技術進一步加劇社會緊張局勢。
人工智能對全球勞動力市場可能造成的影響有兩個方面：一方面，工作崗位可能被人工智能取代；另一方面，人工智能可能會補充人類的工作。
國際貨幣基金組織總幹事格奧爾基耶娃表示，要制定政策，確保人工智能為所有人帶來繁榮，防止人工智能技術進一步加劇社會緊張局勢。
國際貨幣基金組織作了調查：全球近40%的就業將受到人工智能的影響。歷史上，自動化和信息技術往往會影響常態性的工種，但人工智能不一樣，它能影響高技能工作。因此，與新興市場和發展中經濟體相比，發達經濟體面臨著人工智能帶來的更大風險，但也有更多機會利用它的好處。
在發達經濟體，大約60%的工作崗位可能受到人工智能的影響。在受影響的工作崗位中，約有一半可能得益於人工智能集成，從而提高生產力。對於另一半，人工智能應用程序可能會執行目前由人類從事的關鍵任務，這可能會降低勞動力需求，導致工資下降和招聘減少。在最極端的情況下，其中一些工作崗位可能會消失。
而在新興市場和低收入國家，受到人工智能影響的工作崗位預計分別佔40%和26%。
國際貨幣基金組織的研究結果表明，人工智能給新興市場和發展中經濟體帶來的直接干擾較少。與此同時，其中許多國家沒有基礎設施或沒有具備技能的勞動力來利用人工智能的好處，這增大了這樣一種風險：隨着時間推移，人工智能技術可能會加劇國家之間的不平等。
國際貨幣基金組織的經濟學家 Cristian Alonso, Siddharth Kothari, Sidra Rehman 報告說，新技術可能使更多投資轉向已經實現自動化的發達經濟體，從而拉大富裕與貧困國家之間的差距。這進而可能對發展中國家的就業狀況產生不利影響，對其不斷增長的勞動力（欠發達經濟體的傳統優勢）產生替代而非補充作用。
人工智能可以幫助經驗不足的勞動者更快地提高生產率。年輕的勞動者可能會發現更容易利用有關機會，而年長的勞動者則可能難以適應。所以格奧爾基耶娃表示，人工智能還可能影響國家內部的收入和財富不平等。我們可能會看到收入階層內部的兩極分化——能夠利用人工智能的勞動者的生產率和工資將提高，而那些不能利用人工智能的勞動者的收入則會落後。
對勞動收入的影響將在很大程度上取決於人工智能對高收入勞動者工作的補充程度。如果人工智能對高收入勞動者起到顯著補充作用，可能會使他們的勞動收入不成比例地增加。此外，採用人工智能的公司的生產率會得到提升，進而可能會提高資本回報，這也可能有利於高收入者。這兩種現象都可能加劇不平等。
人工智能很可能會加劇全面的不平等狀況，這是一種令人不安的趨勢。格奧爾基耶娃表示，政策制定者必須積極加以應對，以防止人工智能技術進一步加劇社會緊張局勢。各國必須建立全面的社會安全網，並為弱勢勞動者提供再培訓項目。這樣一來，我們可以使人工智能轉型更具包容性，保障人們的生活，防止不平等。
格奧爾基耶娃說，人工智能正以驚人的速度融入世界各地的企業，這凸顯了政策制定者採取行動的必要性。為了幫助各國制定正確的政策，國際貨幣基金組織制定了“人工智能準備指數”，用於衡量數字基礎設施、人力資本和勞動力市場政策、創新和經濟一體化以及監管和道德等領域的準備就緒情況。
例如，這個指數的人力資本和勞動力市場政策部分評估了受教育年限和就業市場流動性等因素，以及社會安全網覆蓋的人口比例。這個指數的監管和道德部分評估一個國家法律框架對數字商業模式的適應程度，以及是否具備穩健治理來保證有效執法。
國際貨幣基金組織工作人員利用這項指數評估了125個國家的準備就緒情況。研究結果顯示，較富裕的經濟體，包括髮達經濟體和一些新興市場經濟體，往往比低收入國家更有能力採用人工智能，儘管各國之間存在相當大的差異。新加坡、美國和丹麥在這項指數中得分最高，因為它們在所跟蹤的所有四個類別中都有優異的表現。
格奧爾基耶娃表示，在“人工智能準備指數”所提供的相關信息的指導下，發達經濟體應優先促進人工智能創新和整合，同時制定健全的監管框架。這種方法將營造一個安全和負責任的人工智能環境，有助於維護公眾的信任。對於新興市場和發展中經濟體來說，重點應該是通過在數字基礎設施上投資和具備數字化技能的勞動力來奠定堅實的基礎。