圍棋賽冷麵機器人更勝一籌
儘管韓國首爾舉行的圍棋9段棋手與人工智能機器人圍棋比賽都是人類智能的較量，機器人凸顯的優勢是不受干擾，只在程序中計算分析，而人類則深受各種因素影響，智慧技術不能完美髮揮。輸了棋的韓國著名圍棋手李世石九段星期三稍晚攜全家到濟州島度假休息了。
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舉世關注的圍棋人機大戰參賽者分別為韓國著名圍棋手李世石九段與谷歌DeepMind人工智能程序AlphaGo。五局賽完，谷歌DeepMind人工智能程序AlphaGo勝4局，而韓國著名圍棋手李世石九段則勝一局。評論認為，機器人的計算與分辨遠離編程框架時，機器人可以臭棋連連。但人類棋手一腦對弈眾人研發的最新一代現代棋譜機器，挑戰是不可忽略的。機器人贏棋理所當然，而李世石輸棋屬於正常。
但無論如何，韓國著名圍棋手李世石九段與谷歌DeepMind人工智能程序AlphaGo的比賽都是人類智力比賽，而不是純粹的人機大戰，因為谷歌DeepMind人工智能程序AlphaGo也是計算機專家編寫的。
據韓聯社報導，人機大戰星期二結束，李世石以1勝4負的總比分敗北。按李世石評論，AlphaGo的實力難以認可，但它的集中力確實是人類難以逾越的。
李世石在五番棋最後一局中執黑280手投子認負。李世石承認，AlphaGo的棋風、對弈環境和他之前經歷的完全不同，他適應這種新環境花了很長時間。
李世石評論說，AlphaGo沒有心理波動且能高度集中，他如果再度與機器對弈能否獲勝他自己也心存疑問。但李世石也表示，AlphaGo不是高手，是人類可以應對的水平，所以 最終的結果令他遺憾。
李世石承認他的心情與水平都顯現受限。他指出開局佔優勢但沒能保持下去而最終告負，這都是因為他的實力不足。
李世石是在鏖戰5個多小時後的280手投子認負。